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    Optimize Next、AIとの対話だけでABテストを実装・公開できるMCPを提供

    Web Designing Web記者が、Webに携わる人向けにニュースをピックアップ。話題の本質を整理し、実務に役立つポイントをコンパクトにまとめました。

    Optimize Nextのサービスページ。新機能「Optimize Next MCP」は、無料ユーザーを含め全プランで利用できます

    PROJECT GROUP株式会社は9月3日、ABテストツール「Optimize Next」に、新機能「Optimize Next MCP」を追加しました。全プランで利用できます。

    MCP（Model Context Protocol）とは、AIと外部のツールやデータを接続するための共通規格です。Optimize Next MCPを利用すると、AIとの対話を通じてABテストのパターンを実装し、対象ページや条件を設定して公開するところまで進められます。

    さらに、施策の目標を整理するKPIツリーや仮説管理、Google Analytics 4（GA4）のレポート分析などもAIから操作できます。

    認証にはOAuth 2.1を採用しており、パスワードやAPIキーをAIへ直接渡さずに接続する設計です。同社は、ABテストの実装・公開・分析まで直接操作できるMCPサーバの提供は国内初としています（2026年9月3日時点、同社調べ）。

    Editor’s Eye

    ABテストは仮説を考えるだけでなく、実装や設定にも手間がかかります。MCPによってAIが実際のツール操作まで担えるようになると、Web担当者が自然言語で施策を実行するという新しい運用スタイルにつながりそうです。

    文：小平淳一

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