これからのプロダクトデザイナーに必要な3つの力《村田俊英の『事業をドライブさせるデザイナーの越境思考』｜Vol.11（最終回）》

これからのプロダクトデザイナーに必要なのは、UIを速く、きれいにつくる力だけではありません。僕は、次の3つが重要になると思っています。

1　事業の拡大を面白がる力
2　AIに何を任せ、自分が何を引き受けるのかを判断する力
3　やるべきことを決める力

共通しているのは、「自分が何をつくれるか」から、「何を実現するために、どう動くか」へ視点を変えることです。AIによって、自分の手で処理しなくても進められる仕事が増えています。そのとき、仕事の楽しさまで失うのか。それとも、これまで手が届かなかったところまで踏み込めることを“面白がる”のか。この違いは、これからますます大きくなると思います。

面白がるべきは、UI以上に「事業の変化」

「AIによって、UIデザインがつまらなくなった」

そんな話を聞くことがあります。自分で考え、手を動かしていた部分をAIが担うようになり、つくる楽しさが減った……。その感覚は理解できます。ただ、少し強く言うと、プロダクトデザイナーは“UIデザインを面白がるだけ”ではダメなんです。

面白がるべきなのは、デザインによって「事業が前に進むこと」です。

自分が考えた体験によって、ユーザーが迷わなくなる。時間がかかっていた仕事が、短時間で終わる。使い続けてくれる人たちが増えて、これまで届けられなかった顧客にも価値が届くようになる。こうした変化を面白がれるかどうかです。

UIをつくることは、そのための大切な手段なのです。でも、それ自体が目的になると、自分が手を動かす機会が減ったときに、仕事の意味まで見失いかねません。

もちろん、UIのディテールを大切にしなくていいという話ではありません。文字の読みやすさや余白、操作の一貫性を丁寧に考えるのも、ユーザーの理解や使いやすさにつながります。自分がつくって楽しかったかではなく、届けた体験によって何が変わったか。その変化や結果までを見るべきです。

僕にとって、AIによってUIのたたき台を早くつくれるようになったことは、決して楽しさが減る変化ではありませんでした。むしろ、方向性を早く確かめられ、別の可能性も試しやすくなった分、画面を仕上げるための時間をもっと難しい課題に使えるようになったからです。

事業を前に進めることに興味があれば、やりたいことはむしろ増えていくと思います。

AIに任せても、判断は手放さない

これまでは、たくさんの仕事を自分でこなせる人が優秀だと評価されてきたと思います。たとえば、デザインができる。仕様も考えられる。実装のこともわかるし、関係者との調整もできる……。もちろん、今も重要な力です。ただ、これからは自分でできることを増やすだけではなく、自分でやらなくてもいいことを増やせる人が強くなると思っています。

たとえば、「新しい機能をデザインする」場面を思い浮かべてください。

顧客の要望を整理し、PRD（プロダクト要求仕様書）をつくる。UIを考え、実装コストを確認し、スケジュールを調整する。これらは、それぞれに専門知識が必要で、複数の職種と前提を共有する時間も必要でした。そうした仕事のたたき台を、僕の実務では今AIと一緒に進める場面が増えています。要望を整理し、仕様の抜けを探し、UIの案を出し、実装上の懸念を洗い出す。以前なら、専門家への相談を待っていたことも、あらかじめ具体的な案を持って議論を始められるようになりました。

これは、プロダクトをデザインする僕にとって大きな変化です。ただし、AIを使っているだけでは不十分です。大切なのは、どの仕事をAIに任せ、どこを自分で判断するのかを決めることです。

たしかに、UIの候補を出すことはAIに任せられます。でも、それが実際の業務に合っているかは、顧客の状況に照らして確認しなければいけません。AIには、実装上の論点を挙げてもらうことはできますが、実際のシステムで実現できるかどうかは、今も現場のエンジニアとの確認が必要です。

AIに作業を任せることと、判断の責任まで手放すことは違います。仕事を分け、AIに渡す情報を整え、途中で確認する場所を決める。出てきたものを評価し、次の行動につなげる。つまり、必要なのは既存の作業にAIを足すことだけではなく、仕事そのものを組み立て直す力です。

これからは、すべてを自分で処理する優秀なプレイヤーよりも、AIというチームを率いる監督になることが重要なのかもしれません。もっとも、監督にもアウトプットの良し悪しを見抜く専門性は必要です。AIに任せるためには、理解していなければいけないことがあるのです。

「できること」より「やりたいこと」

AIを使えば、いろいろなことを試せます。では、何を実現するのでしょうか。たとえば、AIが100個のUIデザインを提案してくれたとします。その中から、どれを選ぶのか。そもそも、その機能は必要なのか。別の課題を先に解いた方がよくないか。機能を増やさずに解決する方法はないか。

これらの答えは、AIの性能が高くなっても、自動的には決まりません。むしろ、できることが増えるほど、何を選び、何をやらないかを決めることが難しくなります。だから僕は、「できること」だけではなく、「やりたいこと」を持っている人が強くなると考えています。

ただし、それは自分の好みを押し通すことではありません。

「この面倒な仕事をなくしたい」
「この人たちが、安心して判断できるようにしたい」
「当たり前になっている不便を変えたい」

そうした意思を、顧客の課題や事業の方向性とつなげることです。実現したい未来があるから、提案を選べるし、選ぶ理由を説明できるのです。必要なら、AIが出した案をすべて捨てることもできます。

そして、その意思はツールの使い方を覚えるだけでは育ちません。たとえば、知らない場所に行ったり、普段会わない人と話したり、自分とは違う価値観に触れたりする。もしくは、仕事とは関係のないことに夢中になってみる。そうした経験から、疑問や違和感、好奇心が生まれてきます。また、自分には簡単な操作でも、別の人には難しいかもしれないし、効率的だと思っていた仕組みが現場では負担になっているかもしれません。

さらに歴史や哲学を学ぶことにも意味があります。人間が普遍的に何を求め、何に悩み、どう行動するのか。その根っこにある問いに触れられるからです。もちろん、遊びまで仕事の役に立てようとする必要はありません。ただ面白いから行ってみる。好きだから続けてみる。そうした経験が、後から「こんな体験があったらいいのに」という意思につながることがあります。

AIに何をつくらせるかを考える前に、自分は世の中の何に興味があるのか？　その問いを持ち続けることが、「やりたいこと」の土台になります。

最後に問われるのは、誰と何を実現したいか

もし同じような商品を、似たような価格と品質で提供する会社が2つあったとします。僕は、信頼できる人や応援したい人がいる会社を選ぶと思います。AIによって商品やサービスを形にしやすくなるほど、機能や見た目だけでは違いを伝えにくい場面も増えるでしょう。

そのとき、誰がやっているのか。どんな思いでやっているのか。困ったときに向き合ってくれるのか。そうしたことが、選ぶ理由になるのではないでしょうか。お金があれば、設備や広告を購入できます。でも、信頼してくれる友人や、苦しいときに助けてくれる仲間を、お金だけでつくることはできません。信頼は、日々の対話や約束を守ること、一緒に課題を乗り越えることの積み重ねによって、少しずつ醸成されるものです。

今回挙げた3つの力も、人とのかかわりの中で発揮されます。顧客を知り、仲間と判断を共有し、実現したい未来に向けて動く。

AIによって生まれた余裕を、人と会い、現場を知り、事業を前に進めるために使うことです。何がつくれるかだけではなく、誰と、何を実現したいのか。これからのプロダクトデザイナーには、その意思を持ち、実現に向けて動く力が必要なのだと思います。

連載を終えるにあたって

今回で、村田俊英の連載「事業をドライブさせるデザイナーの越境思考」は最終回になります。

デザインという専門性を持ちながら、その枠を越え、事業や人にどう向き合っていくのか。
僕自身も実務の中で考え、試し続けていることを、この連載でお伝えしてきました。

みなさんが、自分の仕事やこれからの可能性を考えるきっかけになっていたら嬉しいです。

また別の機会に、みなさんとお目にかかれることを楽しみにしています。
これまでお読みいただき、本当にありがとうございました！

プロフィール

文：村田俊英（Resilire）